吏部侍郎

我见青山多妩媚,料青山见我应如是

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《谁说菜鸟不会数据分析》读书笔记

花了一段时间学习了下菜鸟读书笔记,最大的感慨是这本书,纯粹是入门级。本书以Excel为主要操作软件,只要稍微有点Excel基础,绝对可以看懂,看完后,觉得对我用处最大的是数据分析的思想,而一些手段,反而是次要的。

以下是在读的过程中的一些学习总结,不足之处,诸君见谅。

1.数据分析内容

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数据分析

这一部分,主要介绍了什么数据分析,数据分析步骤,以及作为一个合格的数据分析所需要具备的品质。

总体来说,要进行数据分析,我们首先要知道自己的目的是什么,以及我们所要分析的内容,然后我们需要确定我们采用的数据分析方法,这需要我们知道一些营销或管理模型,从而根据内容确定分析方向。

2.数据分析方法论

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数据分析方法论

以前只是知道这些营销理论或者管理理论,现在才隐约知道该怎样使用他们。实践出真知。

3.数据收集

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数据收集

这部分是最重要的部分之一,主要介绍了数据收集的一些方法,重点介绍了调查问卷的正确使用方式,并向我们介绍了表的概念,表与SQL语言练习紧密,因为我们现在多数的数据都存储在关系型数据库中,如MySql等,同时,说了一些Excel的小技巧,以前学习了Excel的很多内容,看完这部分才对怎样运用Excel对数据处理有了大概的认识,及方向。

4.数据处理

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5.数据清洗

这部分是最为繁琐的步骤之一,其首先主要介绍了数据处理包括的四大部分内容:数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等。然后说明了清洗时,使用的一些Excel的技巧,其中,重复数据还可通过数据透视表进行辨别去除。

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数据加工

主要还是使用Excel怎么实现数据的加工,及加工所需要做的事情。不得不说一句VLOOUP很神奇。最后多句嘴,建议大家学习并使用Excel2013/2016,其***快速填充功能***,简直强大的无敌。

6.数据分析工具

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数据透视表

数据分工具还有SPSS,SQL等等,因为书主要以Excel为例,因此这部分主要介绍了数据透视表的使用。建议去我要自学网学习曾贤志老师的数据透视表教程,详细而生动。数据透视表可以结合SQL使用,你知道吗?

7.数据分析方法

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数据分析方法

这一部分主要介绍了一些比较常见且基础的数据分析方法,如对比分析,分组分析等。以及他们的应用场合。

8.数据展现

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9.数据展现

此部分主要说明了图表的作用,以及图表的应用场合,和他们的制作方法(在Excel中)。

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图表专业化

此部分主要说明了数据分析图表制作的目的,意义,以及需要注意的事项、小技巧等。

10.8.数据分析报告

这是最后一步了,也是相对来说比较重要的一步,因为前面所有的工作,都是为了这一步做准备的,我们的目的是让决策者看懂,为他们提供决策支持,决策依据。

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数据分析报告

此部分的重点在于介绍数据分析报告及其制作原则。最后菜鸟以一个一般性的模板进行了总结分析。

数据分析学习任重而道远,继续努力。

以上。

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